数据科学

数据科学家能够发现并解释丰富的数据源,并且精通数学, 统计数据, 和计算机科学.  选择这一选项的学生将学习数学课程和做数学研究, 计算机科学, 和信息系统.  使用大型数据集, 他们将建立数学模型, 使用先进的统计方法, 并实现机器学习算法进行分类和预测.   除了基础要求,学生还必须参加
 
MA230. 回归分析与时间序列
MA314. 数理统计
MA340. 微积分三世
MA499. 高级研讨会
IS221. 编程基础
IS240. 信息系统基础
IS321. 系统分析 & 设计
IS370. 数据库应用程序开发
IS470. 商业智能和大数据
CS135. 计算机科学概论
CS235. 数据科学导论
CS308. 理论的计算
CS337. 算法与数据结构
CS342. 人工智能
从AT110中选择一门课程. 《BG集团》,BU230/CO230. 商业对话,BU250 / EN210. 商务和专业写作
 

的学习计划

 

课程

MA140微积分I

Differential and integral calculus of the elementary functions with associated analytic geometry; concepts of limit, 连续性, derivative and integral; applications of the derivative as rate of change, 斜率和求解最大最小问题. 前提条件:成功完成微积分准备考试,或MA115成绩C-或更高.
MA208 -离散数学  介绍证明和解决组合问题的基本技术.  主题包括图、树、逻辑、应用组合学和数论. 前提条件:完成或同时注册MA140课程.
回归分析与时间序列 本课程介绍应用统计和时间序列的主要方法. 主题包括简单回归和多元回归,分析
方差和协方差, 模型规范和残差分析, 非参数推断, 实验设计, 和多变量分析.
介绍使用平滑技术对时间序列数据建模, 回归模型和自回归模型. 先决条件:完成或并发
入学人数MA140. 

MA240 -微积分II

定积分与微积分基本定理的应用, 集成的方法, 反三角函数的积分, 对数和指数函数, 极坐标的使用, 无穷级数, 幂级数, 泰勒级数和傅里叶级数. 前提条件:MA140成绩C-或更高.

线性代数

矩阵, 线性系统, 有限维向量空间, 向量几何, 线性变换, 二次形式. 前提条件:MA240成绩C-或更高.建议完成MA208.
 

MA304——概率

组合分析, 概率公理, 随机变量及其分布,包括二项分布, 正常的, 学生的t和f, 估计和抽样, 假设检验, 线性和多元回归. 前提条件:MA240成绩C-或更高.

数学统计

数学304的延续,重点放在多元分布上, 统计假设的估计和检验. 完成本课程的学生将有机会准备第一次精算统计考试. 先决条件:数学304.
 

MA340 -微积分

多元微积分入门, 偏导数, 多重和迭代积分, 向量函数. 先决条件:数学240.

MA499 -高级研讨会

应用数学研究. 学生在数学系成员的指导下,创造并呈现一个研究项目.  前提条件:高中数学专业.
IS221 -编程基础 本课程向学生介绍创建和实现典型的商业问题解决方案的过程,这些问题需要计算机编程技能和理解. 本课程的主要重点是帮助学生理解计算机程序设计的基本概念, 在使用Java编程语言的面向对象方法中强调设计而不是语法. (3学分)

IS240 -信息系统基础

本课程旨在向学生介绍当代信息系统,并演示如何在全球组织中使用这些系统.  本课程的重点将放在信息系统的关键组成部分:人, 软件, 硬件, 数据与通信技术, 以及如何整合和管理这些组件以创造竞争优势.  学生将学习信息系统的术语和概念,为信息系统和组织的所有其他功能领域之间的交互提供基础.  课程弥合了专业技术人员和非专业技术人员之间的隔阂.

IS321系统分析 & 设计

系统开发和修改过程的高级研究. 重点介绍复杂系统需求建模的分析和设计策略和技术. 使用数据建模工具和面向对象的方法进行分析和设计. 强调与用户和用户系统进行有效沟通和集成的因素. 前提条件:IS221或教师同意. 

IS370 -数据库应用程序开发

重点介绍信息资源管理和应用程序开发的数据库方法. 数据库管理系统提供的用于应用程序开发的数据建模和工具. 项目工作使用功能齐全的数据库管理系统. 先决条件:IS270.
 

IS470 -商业智能和大数据

对数据收集的各个方面的深入研究, 数据提取, 网络知识发现和电子商务智能等海量数据库.  数据挖掘是模式自动发现的过程, 变化, 大型数据库中的关联和异常.  本课程将介绍数据挖掘和知识发现的主要主题.  重点将放在算法和系统问题上, 以及在现实世界中挖掘问题的应用. 先决条件:IS270.

CS135计算机科学导论 

计算机科学课程学生在数学和科学方面所修的第一门计算机科学课程, 以及那些寻求计算机科学双学位项目的学生. 主题包括计算基础和算法解决问题, 数据类型, 控制结构, 基本图形, 面向对象的编程范例和应用程序. 介绍一种高级编程语言,如Python.  前提条件:MA110或同等水平.

CS235 -数据科学导论

CS135课程的续篇.  重点分析算法, 计算数学, 以及高级面向对象编程(接口, 多重继承). 主题包括抽象数据类型(堆栈, 队列, 列表, 字符串, 树), 计算复杂度, 递归, 优化, 随机规划, 和蒙特卡罗模拟. 程序是用高级编程语言实现的,比如Python.  先决条件:CS135

CS337 -算法和数据结构

算法和数据结构的研究. 前提条件:MA208或经导师同意.

CS342 -人工智能

人工智能理论与实践导论. 从启发式搜索技术中选择的主题区域, 知识表示, 符号推理, 模糊逻辑, 规划, 学习, 自然语言处理, 专家系统, 遗传规划, 智能代理, 群体智慧, 和神经网络. 前提条件:MA208和CS337,或得到导师的同意. 

AT110 -数字媒体入门 

本课程向学生介绍数位媒体的专业技术及实验艺术技巧. 学生将被要求探索诸如数字艺术之类的主题, 平面设计, 网页设计和开发通过创建独立的数字媒体项目, 单独, 在组. 课堂会议将包括技术研讨会, 专题讨论式的指定阅读资料, 以及对学生作品的评论. 工作室和讲座. 符合创意艺术的通识教育要求.

BU230/CO230 -商务对话

学生将在商业环境中练习必要的人际交往和团体沟通技巧. 这包括在演示和会议中使用通信技术. 完成大学学习口语交流学习的要求. 
BU250/EN210 -商务和专业写作
在这门课, 学生们研究写作在不同职业中的作用,并发展出有效写作的问题解决策略, 备忘录, 案例研究, 摘要, 报告和简历. 本课程强调简洁、清晰和有说服力. 先决条件:IN151或同意.